Ceremonia wręczenia nagrody im. Williama Sterna profesorowi Michałowi Kosińskiemu

Instytut Psychologii UWr wyróżnia Nagrodą im. Wiliama Sterna osobę, która w sposób wyjątkowy przyczyniła się do rozwoju psychologii i ma wybitne osiągnięcia w tej dziedzinie. Laureatem nagrody jest Michał Kosiński, profesor nadzwyczajny w Graduate School of Business na Uniwersytecie Stanforda. Nasz gość specjalizuje się w naukach społecznych obliczeniowych, sztucznej inteligencji oraz psychometrii. Stopień doktora psychologii uzyskał na Uniwersytecie w Cambridge, gdzie opracował pionierskie metody przewidywania cech psychologicznych na podstawie cyfrowych śladów aktywności.

Profesor Kosiński jest autorem ponad 80 recenzowanych publikacji naukowych w wiodących czasopismach, takich jak Nature Computational Science, PNAS, JPSP czy American Psychologist. Opublikował również popularny podręcznik Modern Psychometrics oraz kilka rozdziałów w prestiżowych wydawnictwach, m.in. w Handbook of Social Psychology. Jego prace były cytowane ponad 26 tysięcy razy (h-index: 63), co plasuje go w gronie 1% najczęściej cytowanych naukowców na świecie.

Za swoją działalność naukową otrzymał wiele nagród, w tym Diener Award in Personality Psychology (najbardziej prestiżowe wyróżnienie średniego szczebla w dziedzinie psychologii osobowości), Early Career Award Association for Research in Personality, Distinguished Fellowship SPSP, Early Achievement Award Europejskiego Towarzystwa Psychologii Osobowości oraz nagrodę Rising Star Award przyznawaną przez Association for Psychological Science.

Badania prof. Kosińskiego zyskały szeroki rozgłos – zainspirowały m.in. okładkę The Economist, sztukę teatralną Privacy z 2014 roku oraz kilka wystąpień TED. Były także przedmiotem tysięcy artykułów prasowych, książek, podcastów i filmów dokumentalnych. Więcej informacji można znaleźć na stronie https://www.michalkosinski.com/.

Podczas ceremonii prof. Michał Kosiński wygłosi wykład pt. Emergent Properties in Large Language Models
Large Language Models (LLMs) trained to predict the next word in a sentence have surprised their creators by displaying emergent properties, ranging from a proclivity for biases to an ability to write computer code and solve mathematical tasks. This talk discusses the results of several studies evaluating LLMs’ performance on tasks typically used to study psychological processes in humans. Findings indicate that as LLMs increase in size and linguistic ability, they can navigate false-belief scenarios, sidestep semantic illusions, and tackle cognitive reflection tasks. This talk will explore several possible interpretations of these findings, including the intriguing possibility that LLMs do not merely model language but also psychological processes echoed in human language.
Serdecznie Państwa zapraszamy na to wyjątkowe wydarzenie!